株式会社デジタルガレージ（代表取締役 兼 社⻑執⾏役員グループCEO: 林 郁、以下:デジタルガレージ）と⼦会社である株式会社BI.Garage（代表取締役社⻑：新澤 明男、以下：BI.Garage）は、独自のフィンテックデータと国内有力媒体33社のメディアデータをAIがオーケストレート（連携・統合）する新広告事業「FT MediaString」を始動した。

ポストCookie時代における潜在層アプローチの課題

デジタル広告市場では、ポストCookie時代の到来により、個人のプライバシーを保護しながら、いかに広告主のターゲットへ的確にアプローチするかがデジタルマーケティングの課題となっている。また、多くの広告主において、潜在層との接点創出が重要であり、商材に関心を持つ層を見出し、認知や理解につなげていくことが求められている状況である。

こうした課題をふまえ、BI.Garageは従来の記事の文脈(コンテクスト)を解析する配信手法に加え、さらなる精度向上を目指し、SQREEM Technologiesの認知型AI「ONE Insight」と連携した、AIオーケストレーション型広告事業「FT MediaString」をローンチした。

BI.Garageは、「FT MediaString」を活用することによって、従来の「出稿枠」や「掲載面」の指定にとどまらず、フィンテックデータとの掛け合わせにより、「データに基づいた潜在的な興味関心」を軸にした配信を実現することができるようになると解説している。

「FT MediaString」の概要と実施プロセス

クオリティメディア×フィンテックデータ×認知型AIの融合

「FT MediaString」は、BI.Garageが提供する広告配信プラットフォーム「MediaString」を基盤としている。
「MediaString」は、国内の有力新聞社・出版社など30社以上のメディアコンテンツを横断的に活用し、記事内容や文脈を解析したコンテクスチュアルターゲティングや、ブランド毀損から広告主を守るブランドセーフティを備えたプラットフォームである。

これにフィンテック事業者向けに、認知型(Cognitive)AI「ONE Insight」の潜在オーディエンス分析結果や、自社開発のオーディエンスターゲティングAIを活用。ターゲット層が日常的に接触する良質な記事コンテンツをリアルタイムで抽出し、独自のフィンテックデータやクリエイティブを掛け合わせた広告配信により、潜在顧客への的確なアプローチを実現する。

実証実験における3つの最適化プロセス

「FT MediaString」始動に先立ち、デジタルガレージが提供するBtoB決済サービス「DGFT請求書カード払い」を対象に実証実験が行われた。
プロセスは以下の通りである。

1. AIによる潜在オーディエンス(潜在顧客)の分析︓SQREEMの認知型AI「ONE Insight」を用い、オープンウェブ上の膨大な行動データから「DGFT請求書カード払い」に高い親和性を持つターゲット(資金繰り改善、決済効率化、経営戦略等に関心のある層)の興味・関心パターンを分析・特定した。
2. 親和性の高い記事の抽出︓分析結果を「MediaString」に連携し、ターゲット層が日常的に接触している良質な記事コンテンツをリアルタイムで抽出した。
3. 最適化されたコンテクスチュアル配信︓特定された高親和性記事に対してピンポイントで広告を配信。ユーザーが強い関心を持って記事を読んでいる「モーメント」を捉えたアプローチを実施した。

実証結果︓ブランドリフト調査で3項目のポジティブな変化を確認

楽天インサイトによるブランドリフト調査の結果、以下3項目でポジティブな変化が確認された。

①理解の深化：広告内容の理解度が18pt向上
②イメージ定着：「資金繰り改善に寄与する」イメージが9pt向上
③信頼性の向上：「信頼性が低い」というネガティブ回答が10pt減少

潜在顧客が関心を持つ「モーメント(瞬間)」をAIで特定し、最適なコンテクストで接触を図る手法が、ターゲットが限定されるB2B商材のブランドにおいても、深い理解と信頼醸成の実現に有効と言える結果となった。

本件について、株式会社BI.Garage 代表取締役CEO/株式会社デジタルガレージ 執行役員CDMO(Chief Data Marketing Officer)の新澤 明男氏は、以下のようにコメントしている。
「AI活用の急速な進展により、高精度な情報マッチングを迅速かつセキュアに実現することが可能な時代となりました。BI.Garageおよびデジタルガレージグループは、高品質なメディアとAI技術の相乗効果を最大化し、インターネット広告の新たな可能性を切り拓くソリューション開発を推進しています。
このたび実施した『DGFT請求書カード払い』における広告配信実証では、AIを活用した潜在層分析により、精度の高いユーザー層抽出を実現。ターゲットに合致したブランド力の高い媒体へ掲載することで、新たなユーザー層の流入という成果を確認いたしました。
今後はグループシナジーをさらに深め、フィンテックデータのみならず様々なデータを掛け合わせることで、決済からマーケティングまで一気通貫で支援する『Variable Data × Media Solution』の提供を加速させてまいります」

今後の展望︓「Variable Data × Media Solution」の提供加速へ

デジタルガレージグループは今後、信頼性の高いメディアコンテクストと、精度の高い潜在関心データをAIがオーケストレート(連携・統合)することで、広告主のブランド価値を最大化するマーケティングを実現していく方針である。フィンテックデータのみならず様々なデータを掛け合わせることで、決済からマーケティングまで一気通貫で支援する「Variable Data × Media Solution」の提供を加速させていくとしている。

ABOUT 町田貢輝

ExchangeWireJAPAN 編集担当 日本大学法学部法律学科卒業。編集プロダクション、出版社でエンタメ、健康、IT関連の雑誌と書籍の編集・進行管理に従事。2024年に調査・コンサルティング会社シード・プランニングに入社。DX領域のメディア運営全般ならびに、調査研究を担当する。