（ライター：岡 徳之）

オムニバスは、DMPを活用したアクセス解析により、データに基づくペルソナ設計が可能となる「ユーザー・プロフィール分析」サービスを開始した。

本サービスにより、自社のサービスに興味を持った（サイトに訪れた）ユーザーの人物像を明らかにすることでマーケティング活動において設定されたターゲットユーザー像の仮説検証や、新たなマーケティング活動のアイデアを得ることができるという。

■分析方法について

DMPを用いて、行動データを取得しているオーディエンスに対してディスプレイ広告を配信し自社サイトに誘導。サイトに訪問したユーザー＝サービスに興味を持つユーザーとして、その行動データを統計的に分析。

オムニバスの保有するオーディエンスデータを「パーソナリティ」「ライク」「ライフ」「コミュニティ」の４つの大カテゴリに分類し、それぞれの視点からユーザーの特徴を導き出す。

分析結果イメージ

■ユーザー・プロフィール分析カテゴリについて

Personality：女性、男性などユーザーのデモグラ情報に近いカテゴリ

Life：マネーや住宅、家事など生活に関するカテゴリ

Like：ユーザーの趣味など、好きなことに関するカテゴリ

Community：学校やビジネスなどユーザーが属している機関など社会的なものに関するカテゴリ

■調査レポートの内容について

１）オーディエンス分析結果一覧：分析に用いた全てのカテゴリの分析結果のローデータを一覧化。

２）ペルソナ分析：4つの大カテゴリの中で、アクション率※が高いものを抽出したマトリクス分析、およびペルソナの特徴をまとめたレポート。

※アクション率とは、各カテゴリの想定インプレッション数に対するクリックユーザーの割合

３）カテゴリ詳細分析：オーディエンス分析結果一覧の一部をマネーや住宅といった中カテゴリごとに切り出し、保険や貯蓄等、同一中カテゴリ内の小カテゴリを比較・分析

詳しくは、オムニバス公式ウェブサイトまで。

■関連リンク

オムニバス

http://e-omnibus.co.jp/