2026年6月11日 - メディア品質の検証、広告パフォーマンスの最適化、キャンペーン成果の証明を可能にする主要ソフトウェアプラットフォームを提供するDoubleVerify(以下「DV」)(NYSE: DV)は、YouTube オーディオ広告キャンペーン向けに、AIを活用したブランドスータビリティ(適合性)レポーティングの提供を開始した。これにより、DVの信頼性の高いポストビッド(入札後)計測機能を、この「リスニングファースト」なフォーマットまで拡張する。

広告主がオーディオ環境へ広告予算を配分するケースが増える中、透明性とコントロールへのニーズが高まり続けている。YouTubeオーディオ広告キャンペーン向けのブランドスータビリティ(適合性)レポーティングにより、DVは顧客が自信を持ってこのメディアカテゴリーへ拡大できるよう支援し、一貫した基準を適用し、より強力なパフォーマンスを推進するために必要な透明性を提供する。

DoubleVerifyの事業開発担当エグゼクティブ・バイス・プレジデントであるSteven Woolway氏は次のように述べている。
「オーディオ消費が拡大し続ける中、広告主はより広範なデジタルエコシステム全体で求められるのと同じレベルの透明性とコントロールを必要としています。当社の AI を活用したブランドスータビリティ(適合性)測定は、広告主が動画広告で信頼を寄せているものと同様のインサイトを、オーディオ主体の環境にも拡張し、ブランド資産を保護しながら自信を持って投資を拡大するために必要な高い透明性とコントロールを顧客に提供します」

YouTube オーディオ広告は、「リスニングファースト」の体験を想定して設計されており、静止画やシンプルなアニメーションと高品質なオーディオを組み合わせた軽量なクリエイティブを使用したインストリーム広告として配信される。これらの広告は、ユーザーが動画を視聴するよりも音声を聴取する可能性が高い環境(YouTube Music、YouTube上のポッドキャストコンテンツ、その他のオーディオ主体の在庫など)に向けて表示される。
オーディオがメディアプランに戦略的に組み込まれるようになるにつれ、ブランドスータビリティ(適合性)の管理はより複雑さを増している。適切なポストビッド(入札後)計測を行わなければ、広告主は自社ブランドと、広告が流れる周囲のオーディオコンテンツとの間に生じうる不整合を正確に把握できないリスクに直面する。

YouTube オーディオ広告向けの DV ブランドスータビリティ(適合性)レポーティングは、DVのAIを活用した分類エンジン「Universal Content IntelligenceTM」を基盤としている。オーディオ、動画、テキスト、画像のシグナルを包括的に分析し、正確でスケーラブルな分類を提供する。オーディオ主体の環境において、DVは高度な AIモデルを適用し、話し言葉や感情、コンテキスト(文脈要素)、メタデータを解釈。複数のシグナルを組み合わせたアプローチにより、細かなニュアンスまで正確に識別できるようになり、ブランドスータビリティ(適合性)の基準が一貫して適用されることを保証する。

DVのブランドスータビリティ(適合性)ソリューションは、メディア検証、広告パフォーマンスの最適化、キャンペーン成果測定を組み合わせることで、メディア効果と広告費用対効果(ROAS)を最大化する「DV Media AdVantage Platform」の重要な構成要素です。その核となるDVのブランドスータビリティ(適合性)測定は、コンテンツの整合性に関する実用的なインサイトを広告主に提供し、キャンペーンパフォーマンスに対する信頼性を強化する。

DVは先日、ソーシャル環境全体で低品質な AI 生成コンテンツに対する保護を強化する新機能「DV AI SlopStopperTM for Social」の提供開始を発表した。
本機能の導入により、広告主はソーシャル環境全体でメディア品質を維持し、とキャンペーンパフォーマンスを最大化することが可能となる。

▼DoubleVerify について
DoubleVerify(「DV」)(NYSE: DV)は、業界をリードするメディア効果測定プラットフォームであり、AIを活用してグローバルブランドに優れたデジタル広告の成果をもたらす。メディアの効率性とパフォーマンスを向上させることで、DV はデジタル広告を取り巻くエコシステムを強化し、デジタルメディアの売り手と買い手の間における公正な価値交換を維持する。

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